(1) L'intégration de l'IA dans les stratégies de campagne et leur impact sur l'efficience et l'efficacité;
(2) Le modelage du comportement des électeurs et;
(3) Les considérations éthiques et les défis réglementaires.

Dans l'ensemble, le document note que les élections de 2024 ont révélé que l'IA présente à la fois un potentiel de transformation et des risques élevés lorsqu'il s'agit d'avoir un impact sur les campagnes politiques et les élections de manière plus générale.

L'IA au service de la démocratie... 

En ce qui concerne l'amélioration de l'efficacité des campagnes politiques, le document cite des exemples où l'IA a permis de mieux cibler les électeurs et de personnaliser les messages, ainsi que d'améliorer la capacité de diffusion des campagnes grâce à des stratégies inclusives telles que la diffusion de messages multilingues. À titre d'exemple, un outil alimenté par l'IA a été utilisé aux États-Unis pour traduire les messages de campagne en plusieurs langues, tandis qu'en Inde et en Indonésie, l'IA a été utilisée pour générer en temps réel des messages de campagne personnalisés et fondés sur des données. Il y a même eu des exemples de campagnes utilisant des discours, des communiqués de presse et des messages sur les médias sociaux générés par l'IA.

... mais à quel prix ?

Le document note qu'en Afrique, des vidéos deepfake ont été rencontrées lors des élections en Afrique du Sud et en Zambie, tandis qu'à Maurice, le gouvernement au pouvoir a tenté de surmonter le scandale des fuites d'enregistrements qui l'incriminaient pour des actes de surveillance illégale et de corruption gouvernementale en les qualifiant de deepfakes. Autre point de vulnérabilité pour nos démocraties, l'article révèle que dans les régions où les connaissances technologiques sont faibles, les vidéos personnalisées et les deepfakes générés par l'IA se sont révélés plutôt persuasifs. Ce constat rejoint les préoccupations plus générales suscitées par les plateformes numériques sociales utilisées pour diffuser ces contenus et le risque d'un contrôle inégal des algorithmes de contenu que certains acteurs politiques pourraient posséder, amplifier et manipuler à leurs propres fins. C'est dans ce contexte que se pose la question de la réglementation et de l'éthique.

L'innovation rencontre la réglementation

Le document examine les cadres de l'Union européenne (UE), des États-Unis et de Singapour et, sur la base de l'analyse, conclut que l'écosystème idéal pour l'utilisation de l'IA dans les élections consiste en des garanties de confidentialité des données, des lois électorales standard et des engagements en faveur de l'utilisation éthique de l'IA. Compte tenu du dynamisme de l'IA, l'interprétation constructive de ces normes est considérée comme un principe essentiel pour faire face aux menaces émergentes et éviter une réglementation excessive qui pourrait étouffer l'innovation. 

Les éléments de cette interprétation constructive comprennent la réinterprétation stratégique des lois existantes pour faire face aux défis émergents, l'imposition d'obligations de transparence et d'avertissements généraux pour l'utilisation de l'IA et la garantie d'une surveillance humaine. Bien qu'elle ait connu un succès limité, la coopération des plateformes numériques est également considérée comme un pilier essentiel des efforts de régulation, car ce sont ces plateformes qui sont utilisées pour amplifier et diffuser largement le contenu généré par l'IA. Il y a également eu des exemples d'acteurs politiques et d'autres parties prenantes qui ont adhéré à des codes de conduite volontaires en tant que bonne pratique. Toutefois, la nature volontaire de ces codes signifie que l'adhésion n'est pas uniforme.

Conclusion

En conclusion, le document appelle à juste titre les États à adopter une approche holistique de la réalité de l'IA dans les élections. Les réglementations juridiques élaborées doivent s'appliquer à toutes les parties prenantes clés, notamment les acteurs étatiques, les plateformes en ligne et les entreprises et développeurs d'IA. Les lois doivent être complétées par d'autres mesures telles que des lignes directrices éthiques, des solutions technologiques qui minimisent les effets négatifs tels que la désinformation, l'institution de mesures de cybersécurité et le renforcement de la culture technologique qui favorise une plus grande vigilance du public à l'égard des menaces émergentes.

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